當前位置:味味甜 >

談談美食 >飲食常識 >

奶油蘑菇湯做法有哪些

奶油蘑菇湯做法有哪些

奶油蘑菇湯是一種法國的菜譜,主要是以蘑菇作為主要的食材,以奶湯鹹鮮味主要口味。奶油蘑菇湯是一種口感粘稠的湯類食物,是很多喜歡法式菜的朋友喜愛的一種湯類,很多去餐廳點牛排的人都願意先吃一碗奶油蘑菇湯來開開胃,勾起自己的食慾。

奶油蘑菇湯做法有哪些

一、做法一

食材準備主料:蘑菇罐頭1聽

輔料:瘦豬肉、牛奶、麪粉

奶油蘑菇湯調料:豬油、鹽、葱、料酒、雞精製作

步驟

1、將豬肉切成小丁,放到鍋內煮,鍋開撇去浮沫加入葱、料酒、用微火煮爛;

2、坐鍋點火放豬油,油熱放入麪粉用微火炒黃,炒出香味時,把煮爛的肉連湯分三次倒入鍋內,攪拌均勻成糊狀;

3、將蘑菇連湯和牛奶分2-3次倒入鍋內,加鹽、雞精即可食材準備蘑菇、新鮮奶油、牛奶、黃油、胡蘿蔔、番茄、洋葱製作

二、做法二

1、取一個鍋,加入2碗水,加入適量牛奶,新鮮奶油蘑菇湯油,然後開始用文火煮。

2、蘑菇切片,胡蘿蔔切絲,番茄切小塊,洋葱切碎待用。

3、在煎鍋中放一小塊黃油,放入碎洋葱,翻炒爆香,然後依次加入番茄和胡蘿蔔炒,如果覺得幹可以再放黃油下去,然後放鹽,待番茄皮脱落就可以倒入奶油湯中,繼續燒煮。

4、還是用黃油翻炒過蘑菇後,再放到湯裏。

5、用旺火把湯煮開,然後可以勾一個薄芡,就可以了。

6、裝盤後可以適量加一些芝士條。

三、做法三

食材準備牛奶900ml、鹽2g、奶油10g、雞精3g、橄欖油20ml、火腿2片、麪粉6奶油蘑菇湯0g、口蘑5朵、給濃湯點綴用的麪包片,1片就可以製作

步驟

1、把麪粉用橄欖油在鍋裏翻炒,炒到聞到烤饅頭一樣的香味即可。

2、口蘑切成薄片,火腿切成碎末,麪包切成方丁後備用。

3、炒麪用擀麪杖擀幾下,去掉面球,加少量水調成糊。

4、將牛奶和奶油倒入鍋裏用文火煮;下口蘑、火腿和炒麪糊,攪拌均勻煮開即可

四、做法四

食材準備主料:鮮蘑菇,培根,紫菜輔料:黃油,牛奶,麪粉製作

步驟

1、將蘑菇切成片,培根切成條,再將蘑菇片和牛奶一起放入粉碎奶油蘑菇湯機內打碎;

2、坐鍋點火倒少許油,把培根放入煎一下撈出控油;

奶油蘑菇湯做法有哪些 第2張

3、把黃油化開,加少許麪粉炒出香味,再將打好的蘑菇湯倒入鍋中,加雞精、鹽,燒開後出鍋,在湯上放入紫菜、培根即可食用。

材料:白蘑菇800g,香菇400g,洋葱碎200g,橄欖油適量,鮮奶600㏄,鮮奶油200㏄,水1000㏄,意大利綜合香料20g,鹽少許,胡椒少許

做法

1.白蘑菇洗淨,切片;香菇先以冷水略微浸泡,去蒂後洗淨,切片備用。

2.熱鍋,倒入適量橄欖油,爆香洋葱碎、義大利綜合香料,再加入作法1的白蘑菇片、香菇片拌炒至香味溢出時,再加入水及鮮奶煮至滾沸。

3.將鮮奶油加入作法2的鍋中攪拌均勻,最後以鹽、胡椒調味即可。

五、營養價值

蘑菇的有效成分可增強T淋巴細胞功能,從而提高機體抵禦各種疾病的免疫力;巴西某研究從蘑菇中提取到一種物質具有鎮痛、鎮靜的功效,據説其鎮痛效果可代替嗎啡;蘑菇提取液用動物實驗,發現其有明顯的鎮咳、稀化痰液的作用;蘑菇中含有人體難以消化的粗纖維、半粗纖維和木質素,可保持腸內水分平衡,還可吸收餘下的膽固醇、糖分,將其排出體外,對預防便祕、腸癌、動脈硬化、糖尿病等都十分有利;蘑菇含有酪氨酸酶,對降低血壓有明顯效果。

奶油的脂肪含量比牛奶增加了20~25倍,而其餘的成分如非脂乳固體(蛋白質、乳糖)及水分都大大降低,是維生素A和維生素D含量很高的調料。

洋葱洋葱具有發散風寒的作用,是因為洋葱鱗莖和葉子含有一種稱為硫化丙烯的油

奶油蘑菇湯脂性揮發物,具有辛簡辣味,這種物質能抗寒,抵禦流感病毒,有較強的殺菌作用;洋葱營養豐富,且氣味辛辣。能刺激胃、腸及消化腺分泌,增進食慾,促進消化,且洋葱不含脂肪,其精油中含有可降低膽固醇的含硫化合物的混合物,可用於治療消化不良、食慾不振、食積內停等症;洋葱是目前所知唯一含前列腺素A的。前列腺素A能擴張血管、降低血液黏度,因而會產生降血壓、能減少外周血管和增加冠狀動脈的血流量,預防血栓形成作用。對抗人體內兒茶酚胺等升壓物質的作用,又能促進鈉鹽的排泄,從而使血壓下降,經常食用對高血壓,高血脂和心腦血管病人都有保健作用。

奶油蘑菇湯做法有哪些 第3張

奶油蘑菇湯最主要的就是那濃郁的口感,所以在自己製作時避免不了的就是要不停的攪拌,以免造成糊鍋的結果,其實説起來奶油蘑菇湯就是有一種麪糊的口感,只不過奶油蘑菇湯的食材要高級很多,並且添加的調料要多很多,其次是擺盤的感覺會給人一種特高級的感受,所以比較受喜愛濃湯的人的厚愛。

標籤: 蘑菇 奶油
  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://weiweitian.com/tantanmei/yinshichangshi/26ev9.html
專題