大數據時代的選址有何不同

伴隨社會發展和科學科技的迅猛發展之下，人們已經生活在高度曝光的時代之中，在網絡上瀏覽過的網頁、購買過的信息都會留下馬三妹蹺腳牛肉，而網絡後台都會整理、總結出各種數據。可以從這些大數據中分析看出一個人的喜好，就如淘寶會記錄你所購買哪類物品的次數，再根據你的喜好推薦產品等等，在大數據時代之下會產生許多新的生產增長率和消費者盈餘，而對於投資者來説是一件好事，能為他們指明創業投資的方向，避免掉入投資風險的陷阱。下文我們一起看看大數據時代的選址有何不同。

大數據時代的選址有何不同

近年來，伴隨着人們生活水平的提高和觀念的更新，“消費升級”浪潮漸成規模，消費者從應付生活轉變為經營生活、享受生活。城市化進程造就了商業新高地，新商業中心的拔地而起更是促進這一波消費升級浪潮的蔓延。

其實，餐飲的根本目的就是消費，而消費的核心就是人，不管是年輕羣體，還是高端羣體，不管朋友聚會，商務宴請，這個層面上都是圍繞着人。所以如今餐飲老闆在選址時，更會面臨這樣的選擇：是傾向於穩定成熟的商業環境，還是傾向於以後有發展的潛力商圈?我的目標人羣在哪?目標市場有沒有充足的客源?

解答這些問題，只有靠真實的數據去分析，3.0 選址方法選址模型應運而生。

選址就是選商圈

選擇商圈是大數據選址流程中的首要工作。

商圈有沒有銷售潛力?與餐飲定位相匹配的顧客羣是否在這個商圈?不同的商圈適合不同的餐飲，因此瞭解商圈的性質、規模、特點、新舊程度，是極其重要的。只有對你目標城市和商圈有詳細的瞭解，經營這件事才會更有把握。

看商圈需要有哪些維度?

餐飲系統化運營的“黃埔軍校”麥當勞，會花一年左右來做調研，不僅推算了商圈成熟時間、人口基數分析、消費需求分析，還細化到主要消費人羣的年齡階段、消費特性以及交通習慣、就餐時間分析等。

西貝開發團隊的開發選址工作，主要先從城市網絡規劃開始，會對每個城市每個商圈進行調研，按照優先排序的結果形成開發策略。優先進駐該區域 A 類成熟商圈，主要側重於城市綜合體、購物中心等。開發拓展人員會去切身調研目標商圈周邊三公里範圍內的交通動線、目標客羣、收入水平、消費能力、競爭機會等因素。

選商圈就是選顧客

九毛九選址的第一步是對商圈客羣進行分析。開一個店要看 5 個目標商圈，要建一個足夠大的存量池，優中選優，找到最合心意的門店。

牛一煲生鮮肉在社區選址的時候，也不完全看客流的多少，還分析客羣的特點。這個地址能貢獻多少你所需要的顧客，從而能滿足餐廳運營的要求，給你帶來滿意的營業額和利潤。除了這些，還會考察以下幾個條件：社區類型、工程條件、動線因素。

在選擇商圈過程中，要重視品牌契合度，餐飲經營最健康的衡量指標是現金流、可持續的投資回報率和利潤，所以，“不求比較好，只求最合適”。品類屬性與顧客消費目的吻合度越高，餐廳就越有可能獲得高盈利。通過瞄準特定的顧客羣體來進行營銷和服務，同樣也規避了一定的風險。

上文便是為各位投資負責帶來的關於大數據時代的選址有何不同。在大數據的支撐下，投資者可以分析數據的大小，來判斷店鋪選址周圍消費者的經濟水平、人口增長、興趣喜好、年齡層次等等各方面的走向和趨勢，也能顯而易見的看出該區域是否適合自己的選址。但是，萬變不離其宗，店鋪的選址無論如何也離不開商圈的繁華程度、顧客的密集程度，大數據下並不會對店鋪選址產生多大的改變，只為提供各項可靠數據，讓投資者更加方便、快捷的成功選址。